熊逸飞

关于

我目前在普渡大学统计系攻读博士学位。我的研究兴趣包括贝叶斯统计、蒙特卡罗方法及机器学习算法。
邮箱: xiong173 [AT] purdue.edu

新闻

我本科阶段的一些重要数学课程笔记已上传至这里。

教育经历

• 2024年9月 - 至今, 理学博士
  普渡大学, 统计系, 统计专业
  导师: Vinayak Rao & 鞠念桥

• 2021年9月 - 2024年7月, 理学硕士
  中国科学院大学, 数学科学学院, 概率论与数理统计专业
  导师: 张三国

• 2017年9月 - 2021年7月, 理学学士
  华南理工大学, 数学学院, 数学与应用数学专业
  辅修计算机科学与技术专业
  毕业论文指导导师: 何志坚

学术报告

• Inference from Privatized Data: Sampling-based and Variational-based Bayesian Computation
  Computational Mathematics and Statistics (CMS) Seminar
  Illinois Tech, Chicago, Apr 09, 2026. [Slides] [Link]

• Simulation-based Bayesian Inference from Privacy Protected Data
  9th Bayesian, Fiducial, and Frequentist (BFF) Conference
  Purdue Indy, Indianapolis, May 13, 2025. [Poster] [Link]

• SNPE-B Revisited: Rethinking of Data Efficiency and Variance Reduction
  10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM)
  Waseda University, Tokyo, Aug 25, 2023. [Link]

• An efficient likelihood-free Bayesian inference method based on sequential neural posterior estimation
  The 24th Beijing-Tianjin-Hebei Youth Symposium on Probability Statistics
  Tsinghua University, Beijing, Jun 10, 2023. [Slides] [Link]

论文发表

• Wasserstein Bounds for Euler and Randomized Midpoint Langevin Sampling with Noisy Gradients
  Yifei Xiong, Vinayak Rao
  Under review, Oct 2026. [ArXiv]

• Localized Stochastic Particle Optimization Sampling
  Yifei Xiong, Yushu Huang, Faming Liang
  Under review, Oct 2026.

• Statistical Properties of Nonparametric MLE under Laplace Noise
  Yifei Xiong, Nianqiao P. Ju, Vinayak Rao
  Last revised on Aug 2026. [ArXiv]

• Leveraging nested MLMC for sequential neural posterior estimation with intractable likelihoods
  Xiliang Yang, Yifei Xiong, Zhijian He
  SIAM Journal on Scientific Computing, Apr 2026. [Article] [ArXiv] [Code]

• SOMA: a novel sampler for Bayesian inference from privatized data
  Yifei Xiong, Nianqiao P. Ju
  Last revised on Feb 2026. [ArXiv]

• Simulation-based Bayesian Inference from Privacy Protected Data
  Yifei Xiong, Nianqiao P. Ju, Sanguo Zhang
  Transactions on Machine Learning Research (TMLR), Mar 2025. [Article] [ArXiv]

• An efficient likelihood-free Bayesian inference method based on sequential neural posterior estimation
  Yifei Xiong, Xiliang Yang, Sanguo Zhang, Zhijian He
  Communications in Statistics - Simulation and Computation, Jan 2025. [Article] [ArXiv]

• Evaluating and improving subspace inference in Bayesian deep learning
  Yifei Xiong, Nianqiao P. Ju, Ruqi Zhang
  Under review, Oct 2024.

• 3D geometric modeling analysis of contact probability effect in carbon black oxidation over MnOx-CeO2 catalysts
  Jingheng Gao, Yifei Xiong, Qian Zhang, et.al
  Chemical Engineering Journal, May 2020. [Article]

获奖与荣誉

• 2023年   获中国科学院大学研究生学业奖学金
• 2022年   获中国科学院大学数学科学学院三好学生
• 2021年   获华南理工大学优秀毕业论文
• 2021年   获华南理工大学优秀毕业生
• 2020年   获2019-2020学年国家奖学金
• 2020年   获美国大学生数学建模竞赛一等奖(Meritorious Winners)
• 2019年   获第十一届全国大学生数学竞赛（数学专业）一等奖
• 2019年   获华南理工大学数学学院三好学生
• 2019年   获全国大学生数学建模竞赛广东赛区一等奖
• 2019年   获2018-2019学年国家奖学金
• 2019年   获美国大学生数学建模竞赛一等奖(Meritorious Winners)

技能

• 编程和数据处理： Python、R、Matlab、C++、C#、Mathematica
• 学术合作： 跨学科团队工作、合作研究
• 算法设计与性能分析