熊逸飞
关于
我目前在普渡大学统计系攻读博士学位。我的研究兴趣包括贝叶斯统计、蒙特卡罗方法及机器学习算法。
邮箱: xiong173 [AT] purdue.edu
新闻
我本科阶段的一些重要数学课程笔记已上传至这里。
教育经历
学术报告
Simulation-based Bayesian Inference from Privacy Protected Data
9th Bayesian, Fiducial, and Frequentist (BFF) Conference
Purdue Indy, Indianapolis, May 13, 2025. [Poster] [Link]SNPE-B Revisited: Rethinking of Data Efficiency and Variance Reduction
10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM)
Waseda University, Tokyo, Aug 25, 2023. [Link]An efficient likelihood-free Bayesian inference method based on sequential neural posterior estimation
The 24th Beijing-Tianjin-Hebei Youth Symposium on Probability Statistics
Tsinghua University, Beijing, Jun 10, 2023. [Slides] [Link]
论文发表
Leveraging nested MLMC for sequential neural posterior estimation with intractable likelihoods
Xiliang Yang, Yifei Xiong, Zhijian He
Last revised on July 2025. [arXiv]SOMA: a novel sampler for exchangeable variables
Yifei Xiong, Nianqiao P. Ju
Under review, May 2025. [arXiv]Simulation-based Bayesian Inference from Privacy Protected Data
Yifei Xiong, Nianqiao P. Ju, Sanguo Zhang
Transactions on Machine Learning Research (TMLR), Mar 2025. [Article] [arXiv]An efficient likelihood-free Bayesian inference method based on sequential neural posterior estimation
Yifei Xiong, Xiliang Yang, Sanguo Zhang, Zhijian He
Communications in Statistics - Simulation and Computation, Jan 2025. [Article] [arXiv]Evaluating and improving subspace inference in Bayesian deep learning
Yifei Xiong, Nianqiao P. Ju, Ruqi Zhang
Under review, Oct 2024. [arXiv]3D geometric modeling analysis of contact probability effect in carbon black oxidation over MnOx-CeO2 catalysts
Jingheng Gao, Yifei Xiong, Qian Zhang, et.al
Chemical Engineering Journal, May 2020. [Article]
获奖与荣誉
- 2023年 获中国科学院大学研究生学业奖学金
- 2022年 获中国科学院大学数学科学学院三好学生
- 2021年 获华南理工大学优秀毕业论文
- 2021年 获华南理工大学优秀毕业生
- 2020年 获2019-2020学年国家奖学金
- 2020年 获美国大学生数学建模竞赛一等奖(Meritorious Winners)
- 2019年 获第十一届全国大学生数学竞赛(数学专业)一等奖
- 2019年 获华南理工大学数学学院三好学生
- 2019年 获全国大学生数学建模竞赛广东赛区一等奖
- 2019年 获2018-2019学年国家奖学金
- 2019年 获美国大学生数学建模竞赛一等奖(Meritorious Winners)
技能
- 编程和数据处理: Python、R、Matlab、C++、C#、Mathematica
- 学术合作: 跨学科团队工作、合作研究
- 算法设计与性能分析